博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Python 迭代器和生成器
阅读量:4501 次
发布时间:2019-06-08

本文共 977 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

 2017-07-29 22:54:28

一、迭代器

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

  • 一类是集合数据类型,如listtupledictsetstr等;
  • 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter()next()

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

>>>list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素1>>> print (next(it))2>>>
list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象for x in it:    print (x, end=" ")

 也可以使用 next() 函数:

#!/usr/bin/python3 import sys         # 引入 sys 模块 list=[1,2,3,4]it = iter(list)    # 创建迭代器对象 while True:    try:        print (next(it))    except StopIteration:        sys.exit()

 

二、生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/7257862.html

你可能感兴趣的文章
Python之路【第九篇】:Python面向对象
查看>>
background和background-image一点小区别
查看>>
ASCII码对照表
查看>>
HackerRank "Training the army" - Max Flow
查看>>
jquery next()方法
查看>>
深入剖析js命名空间函数namespace
查看>>
SQLHelper
查看>>
用标准Struts2+mvc写的用户管理
查看>>
Cocos2d-x 3.0 编译出错 解决 error: expected ';' at end of member declaration
查看>>
Ubuntu12.04下载Repo
查看>>
python基础教程_学习笔记10:异常
查看>>
MATLAB——scatter的简单应用
查看>>
linux下复制粘贴快捷键
查看>>
什么是对象
查看>>
记录开发小程序
查看>>
WinSock服务程序
查看>>
巴西柔术第五课:过腿
查看>>
文件的操作
查看>>
网上图书商城项目学习笔记-007登录功能实现
查看>>
关于mysql的级联删除(之前好多人咨询过我)
查看>>